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ChatAnthropic主推模型1 家上游

claude-haiku-5-5

Claude Haiku 5.5，面向低延迟与高吞吐场景的新一代轻量主推模型。

在 gpt88.cc 获取 API Key快速开始

模型概览

  • Anthropic 将 Claude Haiku 5.5 定位为迄今最快、最便宜、能力最强的小模型，并称其平均运行成本约比 Claude Haiku 4.5 低 75%。这是发布方定位，具体表现仍要用你的工作负载验证。
  • 它适合放在高频、边界清晰、重视响应速度和吞吐的链路中；复杂长文档、多步规划或高质量最终输出仍应与更强模型做分层路由。
  • 当前公开 GPT88 模型广场尚未同步 Haiku 5.5，这里先保留主推入口；真实 API model ID、价格、权限和线路以控制台与 GET /v1/models 返回为准。

适用场景

  • 高频客服、工单、分类、抽取和审核辅助
  • 批量改写、摘要、路由和结构化文本处理
  • 把轻量模型作为 Agent 的检索、判断或格式化子步骤
  • 在固定评测集上比较速度、质量、错误率和实际用量

接入说明

  • OpenAI 兼容工具可以先将 model 设置为 claude-haiku-5-5，并用最小请求确认当前 Key 是否开放。
  • Claude 或 Anthropic 风格工具使用 GPT88 Base URL 和客户端要求的原生请求格式；不要把目录展示名当作权限证明。
  • 先验证非流式、流式、结构化输出和工具调用，再逐步接入批量或长上下文工作流。
  • 保留一个已验证的 Sonnet、Opus 或其他轻量模型作为回退，并记录首 token 延迟、端到端延迟、成功率和实际用量。

使用提醒

  • 公开发布信息没有给出 GPT88 路由的固定价格、上下文上限、速率、工具或视觉能力；这些字段以当前控制台配置为准。
  • “更快、更便宜、更强”的发布方定位不等于每个提示词、并发级别或线路都会得到同样结果，需使用代表性任务验证。
  • 新模型接入建议先灰度运行，确认质量、延迟、错误和用量后再改变生产默认路由。

能力标签

低延迟定位高吞吐定位轻量 Agent 步骤批量文本处理

推荐场景

  • 高频对话
  • 分类与抽取
  • 客服与工单
  • 轻量 Agent 子任务

接口路径

POSThttps://api.gpt88.cc/v1/chat/completions

该路径由模型分类决定：Chat / Image / Video / Audio 使用不同 endpoint，同一分类内通常只需要替换 model 字段。

请求需在 Header 中携带 Authorization: Bearer <API_KEY>。 完整字段说明见 Chat Completions API 。

API 文档

Endpoint
POST /v1/messages 或 POST /v1/chat/completions
Model ID
claude-haiku-5-5
Content-Type
application/json
接口类型
Claude 模型：Claude 工具优先用 Anthropic Messages 协议；OpenAI 工具可用兼容协议
Base URL
Claude Code / Anthropic SDK、OpenAI SDK、Cursor、cURL 统一使用 https://api.gpt88.cc。

Headers / 鉴权

  • Authorizationstring必填
    使用 Bearer <GPT88_API_KEY>。API Key 在 gpt88.cc 控制台创建。
  • Content-Typestring必填
    请求体格式。音频转写上传文件时使用 multipart/form-data。
    默认值：application/json
  • Acceptstring
    非流式接口返回 JSON；Chat 流式请求会返回 SSE 数据流。
    默认值：application/json 或 text/event-stream

Chat 协议差异

Chat 模型不只看模型名，还要看你使用的客户端协议。Claude Code / Anthropic SDK 和 OpenAI SDK 拼出来的路径不同。

OpenAI 兼容
Base URL
https://api.gpt88.cc
Endpoint
POST /v1/chat/completions
Body
{ "model": "claude-haiku-5-5", "messages": [...] }
Anthropic / Claude推荐
Base URL
https://api.gpt88.cc
Endpoint
POST /v1/messages
Body
{ "model": "claude-haiku-5-5", "messages": [...] }

这个模型属于 Claude 系列；Claude Code、Anthropic SDK、OpenClaw 等工具建议优先走 Anthropic / Claude 风格。

请求参数

以下字段按当前模型分类生成。价格、上下文长度、限速、可用线路等动态信息以 gpt88.cc 控制台为准。

  • modelstring必填
    当前模型 ID：claude-haiku-5-5。复制时请保持大小写一致。
  • messagesarray<Message>必填
    多轮对话历史。每条消息包含 role 和 content。
  • streamboolean
    是否使用 SSE 流式返回。适合聊天界面和长回答。
    默认值：false
  • temperaturenumber
    采样温度，值越高越发散。正式业务建议先固定后再调优。
    默认值：1
  • max_tokensinteger
    本次生成的最大 token 数。模型上下文边界以控制台为准。
  • response_formatobject
    结构化输出配置，例如 { "type": "json_object" }。
  • toolsarray<Tool>
    Function calling 工具定义。是否支持取决于具体模型和账号配置。

响应字段

响应结构保持 OpenAI 兼容风格；媒体类模型可能返回异步任务 ID 或资源 URL。

  • idstring必填
    本次补全的唯一 ID，便于排障关联日志。
  • objectstring必填
    固定为 chat.completion 或流式 chunk 类型。
  • modelstring必填
    实际承担推理的模型 ID。
  • choicesarray<Choice>必填
    生成结果数组，包含 message、delta 或 finish_reason。
  • usageobject
    Token 用量统计。流式请求可能在结束包或非流式响应中返回。

状态码

  • 200OK必填
    请求成功，响应体结构见上方响应字段。
  • 400Bad Request
    请求字段不合法，例如缺少必填字段、图片尺寸格式错误或文件格式不支持。
  • 401Unauthorized
    API Key 缺失、无效或格式错误。
  • 404Not Found
    Endpoint 或模型不存在。请确认路径为 /v1/chat/completions，模型 ID 为 claude-haiku-5-5。
  • 429Rate Limited
    触发限速、并发限制或余额不足。控制台会展示当前账号可用额度。
  • 5xxUpstream Error
    上游或请求异常。保持统一 Base URL 重试，并保留请求 ID 便于排查。

错误与排查

  • 401：检查 Authorization 是否为 Bearer <API_KEY>，以及 Key 是否仍有效。
  • 404：检查 endpoint 是否为 /v1/chat/completions，以及模型名 claude-haiku-5-5 是否在控制台可见。
  • 429：触发限速或余额不足时，降低并发、缩短请求，或到控制台查看额度。
  • 5xx：保持统一 Base URL 重试，并记录请求 ID 方便排障。

请求示例

curl https://api.gpt88.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPT88_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用一句话介绍 gpt88.cc"}
    ]
  }'

期望响应（精简示例）：

200 OKjson
{
  "id": "chatcmpl-claude-h",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1730000000,
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": { "role": "assistant", "content": "..." }
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 24, "completion_tokens": 64, "total_tokens": 88 }
}