ChatxAI主推模型1 家上游

grok-4.6

面向编码 Agent、Bug 定位与长程工具工作流的 GPT88 主推模型。

模型概览

  • Grok 4.6 是 GPT88 当前主推的 Grok 系列模型,重点面向编码、Bug 定位、长程 Agent 和复杂工具工作流。
  • 站内评测整理记录了 Artificial Analysis Intelligence Index 61 分、Terminal-Bench v2.1 88.4% 和 GDPval-AA v2 Elo 1753;这些数字属于 2026-08-13 的第三方笔记记录,不是 GPT88 官方性能承诺。
  • 如果任务需要模型持续执行命令、检查结果、修复问题并推进多个阶段,优先把 Grok 4.6 放进候选评测集。

适用场景

  • 代码库分析、Bug 定位、测试修复和多文件工程任务
  • 需要多轮工具调用、终端操作和失败恢复的长程 Agent 工作流
  • 交互式网页、视觉原型和需要较强执行野心的前端任务
  • 将 DeepSeek V4 Pro 的低成本路线与 Grok 4.6 的执行质量做 A/B 对比

接入说明

  • 使用 GPT88 Base URL https://api.gpt88.cc,并在 OpenAI 兼容请求中将 model 设置为 grok-4.6。
  • 先调用 GET /v1/models 确认当前 API Key 已开放 grok-4.6,再逐步加入工具、长上下文和流式输出。
  • 建议固定同一批代码库、提示词、工具权限和验收标准,记录成功率、端到端耗时、返工量与实际扣费。
  • 如果客户端的模型选择器没有 Grok 4.6,优先使用自定义模型 ID 的 OpenAI 兼容配置验证请求。

使用提醒

  • 模型可用性、价格、上下文限制、速率限制、线路和工具支持以 GPT88 当前控制台为准。
  • 公开评测分数受模型版本、提示词、工具权限、超时阈值和评分实现影响,不应直接等同于你的业务成功率。
  • 长程 Agent 仍需要代码审查、权限隔离、测试、日志和人工验收;“能跑通”不等于可以直接上线。
  • 上线前建议灰度运行,并保留一个已验证的备用模型路由。

能力标签

编码 AgentBug 定位长程执行交互与视觉任务

推荐场景

  • 代码库分析
  • 终端工具调用
  • 复杂问题排查
  • 前端与交互原型

接口路径

POSThttps://api.gpt88.cc/v1/chat/completions

该路径由模型分类决定:Chat / Image / Video / Audio 使用不同 endpoint,同一分类内通常只需要替换 model 字段。

请求需在 Header 中携带 Authorization: Bearer <API_KEY>。 完整字段说明见 Chat Completions API 。

API 文档

Endpoint
POST /v1/chat/completions
Model ID
grok-4.6
Content-Type
application/json
接口类型
OpenAI 兼容对话补全接口,支持非流式和流式输出
Base URL
OpenAI 兼容工具和 Claude 风格工具统一使用 https://api.gpt88.cc。

Headers / 鉴权

  • Authorizationstring必填
    使用 Bearer <GPT88_API_KEY>。API Key 在 gpt88.cc 控制台创建。
  • Content-Typestring必填
    请求体格式。音频转写上传文件时使用 multipart/form-data。
    默认值:application/json
  • Acceptstring
    非流式接口返回 JSON;Chat 流式请求会返回 SSE 数据流。
    默认值:application/json 或 text/event-stream

Chat 协议差异

Chat 模型不只看模型名,还要看你使用的客户端协议。Claude Code / Anthropic SDK 和 OpenAI SDK 拼出来的路径不同。

OpenAI 兼容推荐
Base URL
https://api.gpt88.cc
Endpoint
POST /v1/chat/completions
Body
{ "model": "grok-4.6", "messages": [...] }
Anthropic / Claude
Base URL
https://api.gpt88.cc
Endpoint
POST /v1/messages
Body
{ "model": "grok-4.6", "messages": [...] }

这个模型更适合优先走 OpenAI 兼容协议;只有当目标工具明确支持 Claude 风格接入时,才使用 Anthropic 路径。

请求参数

以下字段按当前模型分类生成。价格、上下文长度、限速、可用线路等动态信息以 gpt88.cc 控制台为准。

  • modelstring必填
    当前模型 ID:grok-4.6。复制时请保持大小写一致。
  • messagesarray<Message>必填
    多轮对话历史。每条消息包含 role 和 content。
  • streamboolean
    是否使用 SSE 流式返回。适合聊天界面和长回答。
    默认值:false
  • temperaturenumber
    采样温度,值越高越发散。正式业务建议先固定后再调优。
    默认值:1
  • max_tokensinteger
    本次生成的最大 token 数。模型上下文边界以控制台为准。
  • response_formatobject
    结构化输出配置,例如 { "type": "json_object" }。
  • toolsarray<Tool>
    Function calling 工具定义。是否支持取决于具体模型和账号配置。

响应字段

响应结构保持 OpenAI 兼容风格;媒体类模型可能返回异步任务 ID 或资源 URL。

  • idstring必填
    本次补全的唯一 ID,便于排障关联日志。
  • objectstring必填
    固定为 chat.completion 或流式 chunk 类型。
  • modelstring必填
    实际承担推理的模型 ID。
  • choicesarray<Choice>必填
    生成结果数组,包含 message、delta 或 finish_reason。
  • usageobject
    Token 用量统计。流式请求可能在结束包或非流式响应中返回。

状态码

  • 200OK必填
    请求成功,响应体结构见上方响应字段。
  • 400Bad Request
    请求字段不合法,例如缺少必填字段、图片尺寸格式错误或文件格式不支持。
  • 401Unauthorized
    API Key 缺失、无效或格式错误。
  • 404Not Found
    Endpoint 或模型不存在。请确认路径为 /v1/chat/completions,模型 ID 为 grok-4.6。
  • 429Rate Limited
    触发限速、并发限制或余额不足。控制台会展示当前账号可用额度。
  • 5xxUpstream Error
    上游或请求异常。保持统一 Base URL 重试,并保留请求 ID 便于排查。

错误与排查

  • 401:检查 Authorization 是否为 Bearer <API_KEY>,以及 Key 是否仍有效。
  • 404:检查 endpoint 是否为 /v1/chat/completions,以及模型名 grok-4.6 是否在控制台可见。
  • 429:触发限速或余额不足时,降低并发、缩短请求,或到控制台查看额度。
  • 5xx:保持统一 Base URL 重试,并记录请求 ID 方便排障。

请求示例

curl https://api.gpt88.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPT88_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用一句话介绍 gpt88.cc"}
    ]
  }'

期望响应(精简示例):

200 OKjson
{
  "id": "chatcmpl-grok-4-6",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1730000000,
  "model": "grok-4.6",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": { "role": "assistant", "content": "..." }
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 24, "completion_tokens": 64, "total_tokens": 88 }
}