GPT Images 2.5 首发实测：手绘成图、指哪改哪与多轮一致性

本文根据用户提供的公众号文章 PDF《GPT Images 2.5 首发实测，手绘成图、指哪改哪、也太逼真了！》整理改写，作者署名为“程序员鱼皮”，原文发布日期为 2026 年 9 月 9 日；同时参考了 YouTube 视频《GPT Image 2.5 到底强在哪？8大场景深度实测｜Open AI｜GPT 6 Codex》。文中配图来自该 PDF，并保留为站内图片资源。

OpenAI 的 ChatGPT Images 2.5 把图像生成从“写一段 Prompt 等结果”，推进到了更接近设计软件的创作流程：可以先画草图，再让 AI 按构图生成；可以直接在图片局部添加评论，指出要改哪里；也可以通过模板、透明背景和共享 Prompt，把一次成功的创作变成可复用的素材工作流。

本文不把一次公众号实测当成永久能力承诺，而是把这次体验整理成一份可复用的操作和评测指南。实际可用功能、账号权限、生成速度、尺寸和价格，仍应以当前 ChatGPT 产品界面或 GPT88 控制台为准。

视频版：先用八类任务看懂模型升级

这条视频从“GPT Image 2.5 到底强在哪”出发，采用多场景实测的方式观察新模型，而不是只展示一张漂亮的成图。把这类评测读成自己的测试计划时，可以将场景归并为八类：草图转成图、局部指令编辑、商品与人物一致性、文字排版、复杂构图、风格迁移、透明背景素材，以及多轮连续修改。

每一类任务都应该同时看“目标有没有完成”和“没有要求改变的部分有没有被破坏”。例如，局部编辑不能只看新区域是否漂亮，还要检查人物身份、产品结构、背景和文字是否漂移；商品图不能只看光影，还要核对包装、Logo、颜色和比例；多轮风格转换不能只比较风格差异，还要确认主体是否仍然是同一个对象。

视频页面当前可核验的是标题、频道与公开链接；YouTube 对本次访问要求登录验证，未能取得可复核的完整字幕。因此下文的具体案例、提示词和截图以已整理的 PDF 实测材料为依据，不把视频中可能出现的口播、演示数字或个人评价扩写成未经核实的结论。需要复现时，建议使用相同输入素材和固定提示词重新测试，并记录模型 ID、尺寸、延迟、失败重试和实际扣费。

先看结论：Images 2.5 的变化在哪里

这次升级最值得关注的不是单纯“画质更高”，而是输入方式和编辑方式变得更可控：

能力	解决的问题	更适合的任务
Sketch 草图参考	文字很难准确描述构图	封面、室内布局、漫画分镜
Comment 局部编辑	只说“改这里”容易改错位置	海报文字、眼睛、背景和局部细节
Templates 模板	不想从零写 Prompt	商品图、海报、Logo、周边
多轮编辑一致性	连续修改后人物或场景漂移	角色变装、季节变化、系列素材
透明背景	生成后还要另外抠图	表情包、贴纸、品牌素材
Prompt 共享	一次成功很难复用	社交创作、模板传播、个人化改图

原文还提到，官方宣传中 Images 2.5 的图像生成延迟相较 2.0 最高降低 50%。这里的“最高”应理解为特定条件下的峰值说法，不代表每个提示词、尺寸、质量档位和并发请求都能得到同样幅度的下降。需要比较速度时，应使用固定 Prompt、固定尺寸和固定线路自行测量。

一、Sketch：先画构图，再让 AI 完成

1. 草图变成文章封面

传统文生图最容易失败的地方不是主体，而是构图。你可能知道标题应该放在左侧、人物应该位于右侧、背景需要留出留白，但仅靠文字描述，模型不一定能一次理解。

Sketch 的思路是先用非常简单的线条表达布局：标题区域画在哪里、人物站在哪里、背景元素占据哪一块。草图不需要好看，重点是给模型一个空间关系参考。

如果还需要保持人物外貌，可以同时上传人物照片作为参考，并使用类似下面的提示词：

制作一张 16:9 的文章封面图，写实风格。
按照我提供的草图安排标题区域、人物位置和背景留白，
人物外观参考我上传的照片，标题要醒目，整体适合技术文章封面。

这种工作流的价值在于，把“我想要的构图”从抽象语言变成了可视化约束。对于文章封面、课程海报、视频缩略图和活动主视觉，都比反复修改一长段 Prompt 更容易沟通。

2. 草图变成室内设计效果图

室内设计不一定需要先建模。只要在草图中画出沙发、桌子、窗户和主要动线，模型就可以把它转换成较完整的效果图。

参考提示词：

根据房间布局草图生成现代简约风格的实拍房间图，
暖色调灯光，北欧风家具，窗外是城市夜景，
保留草图中沙发、桌子和窗户的相对位置。

它适合装修前的快速预览、出租屋改造、家具摆放讨论和设计方向探索。但它仍然是视觉方案，不是施工图；尺寸、承重、消防、电路和真实材料需要专业设计继续确认。

3. 草图变成漫画分镜

四格漫画分镜甚至可以只画火柴人和几个场景轮廓，再用文字补充每一格的动作、台词和情绪。模型负责把粗略分镜扩展成完整画面。

如果希望主角保持真人或固定角色形象，可以上传参考照片，并要求模型保持人物的关键特征。实际生产时，建议先确认角色设定，再分镜生成，避免一次生成整页后才发现人物身份不统一。

二、Comment：直接指出要修改的位置

Images 2.5 的 Comment 编辑更像是在设计稿上打标注。生成图片后，进入编辑模式，在目标区域放置评论，再写清楚要改变什么，模型会将位置和文字指令一起作为编辑约束。

一次海报编辑可以拆成三个局部要求：

1. 在标题区域标注“加大字号，换成渐变金色”；
2. 在副标题区域标注“改为：近 30 套项目教程 + 万道面试真题”；
3. 在背景区域标注“增加代码粒子飘落的视觉效果”。

这种方式比“把整张图重新描述一遍”更适合精修，因为修改目标、修改内容和保持不变的区域可以被分开表达。原文还提到编辑工具栏中包含 Markup、Remove BG、Erase 和 Resize 等能力，可用于标记、去背景、擦除和调整尺寸。

小区域修改：用眼睛测试编辑精度

为了验证局部编辑是否会破坏整张图，原文选择了动漫人物的眼睛作为测试目标：只修改左眼的瞳孔图案和颜色，观察头发、表情、衣服、背景是否保持稳定。

这类测试比“整体看起来不错”更有价值。评测局部编辑时，可以重点观察：

• 目标区域是否真的发生了指定变化；
• 未标注区域的构图和光线是否保持；
• 人物身份、姿势和服装是否漂移；
• 文字、Logo、包装和小型图形是否被误改。

三、Templates：不从零开始写 Prompt

Templates 面向不想手写复杂提示词的用户。可以先选择 Poster、Merch、Product Photo、Logo 等高频模板，再按照模板问题填写用途、风格、背景和灯光。

以 Product Photo 商品图为例，用户只需要上传一张普通物品照片，模板会继续询问用途、摄影风格、背景和灯光。它适合：

• 电商商品图初稿；
• 小红书、社交媒体和内容营销素材；
• 产品包装和小物件的场景化展示；
• 头像、周边和品牌视觉的快速尝试。

但“像商品图”不等于可以直接上架。正式发布前仍要检查产品比例、包装文字、Logo、颜色、材质、免责声明和是否误生成了不存在的功能。

四、多轮编辑：连续改变风格，保持主体一致

Images 2.5 的另一个重点是多轮编辑一致性。原文通过连续五轮编辑同一人物，依次转换为日系动漫、文艺复兴油画、赛博朋克、中国水墨和乐高积木风格，再把结果拼接比较。

可以把这类任务理解为“固定主体、逐轮改变变量”：

固定：人物身份、脸部特征、姿势和主体关系
变化：艺术风格、材质、色彩、服装或环境

这比每一轮重新上传原图、重新描述所有细节更适合做系列头像、角色设定和连续内容。实际使用时，最好每轮都保存结果，不要只保留最后一张；这样出现漂移时可以回退到上一轮。

场景一致性：让城堡经历春夏秋冬

另一个测试是上传同一座城堡的照片，只通过文字连续改变季节：春天加入樱花，夏天加强绿色植被，秋天变成金黄和橙红，冬天增加积雪。

这类场景测试关注的不是四张图是否都好看，而是城堡造型、尖塔位置、前方广场和主要建筑关系是否保持。它适合季节海报、旅游宣传、游戏场景设定和空间概念展示。

五、透明背景：直接生成可复用素材

透明背景能减少“先生成整图、再用第三方工具抠图”的步骤。对于贴纸、表情包、商品元素、品牌 IP 和社交媒体组件，可以直接要求输出透明背景 PNG。

原文以 DeepSeek 鲸鱼娘为参考，尝试生成一套 9 张透明背景表情包：开心、无语、加油、哭泣、比心、疑惑、生气、困倦和点赞，并为每张图配置不同文字。

如果要把这类能力用于商业素材，建议额外确认：

• 参考角色或 IP 是否有使用授权；
• 透明通道是否真实存在，而不是白色背景伪装；
• 文字、表情和角色设定是否符合品牌规范；
• 导出的 PNG 尺寸、边缘和颜色空间是否满足下游平台要求。

六、Prompt 共享：让创意变成可复用模板

Prompt 共享是一个偏社交化的能力。用户可以在分享图片时同时分享 Prompt，其他人复制这套创作逻辑，再上传自己的照片和细节，生成自己的版本。

原文体验了“80s flashback”复古照 Prompt：选择共享模板、上传自己的照片、提交任务，就能在同一个创意框架下生成个人版本。

这会让 Prompt 更像一种可传播的创作模板，而不是一次性聊天输入。团队使用时，可以进一步把 Prompt 拆成：

固定风格与构图
  + 用户输入的主体照片
  + 用户可修改的文案和颜色
  + 输出尺寸与透明背景要求

这样既能保持系列内容一致，也能为不同用户生成个性化版本。

七、如何在 GPT88 中接入 Images 2.5

如果你需要通过 API 调用，而不是在 ChatGPT 界面中手动操作，可以使用 GPT88 的图片兼容接口。当前模型目录中可见 ChatGPT Images 2.5，宣传价格为每张 0.08 元；具体价格、权限、尺寸和编辑参数以控制台及当前 API Key 返回结果为准。

curl https://img.gpt88.cc/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $GPT88_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5",
    "prompt": "一张适合技术博客的 16:9 文章封面，左侧留出标题区域，右侧是明亮的未来感工作台，写实风格",
    "size": "1536x1024"
  }'

API 工作流和 ChatGPT 产品内的 Sketch、Comment、Templates 界面不是完全相同的合同。API 是否支持某个交互式工具、编辑参数、透明背景参数或批量模式，必须以当前 GPT88 API 文档和模型列表为准，不要从产品界面直接推断 API 参数。

八、建议用固定任务集评测，而不是只看样图

如果要比较 Images 2.0、Images 2.5、Flare 和 Sunburst，可以准备一组固定任务：

任务	重点指标
文章封面	构图遵循、文字区域、主体位置
商品图	产品一致性、包装文字、材质和阴影
局部编辑	目标区域命中、非目标区域保持
多轮角色	身份一致、姿势连续、风格变化
透明素材	Alpha 通道、边缘、尺寸和文字
批量生成	成功率、P50/P95 延迟、实际单张成本

建议至少记录：模型 ID、Prompt、输入图版本、尺寸、质量档位、请求 ID、开始时间、完成时间、错误、实际扣费和人工评分。只有这样，才能区分“模型更快”“线路更快”“请求更简单”以及“样图偶然更好”。

写在最后

GPT Images 2.5 的重要变化，是让 AI 生图更像一个可以被草图、标注、模板和连续编辑驱动的创作工具：

• Sketch 让不会画画的人也能表达构图；
• Comment 让局部修改更接近设计审稿；
• Templates 降低了从零写 Prompt 的门槛；
• 多轮编辑提升了系列创作的一致性；
• 透明背景减少了后处理步骤；
• Prompt 共享让创意可以被复用和传播。

真正适合生产的工作流，仍然需要人工检查、素材授权、隐私边界、输出格式验证和成本记录。把它当成一个可控的创作工具，而不是“一句话生成最终成片”的黑盒，才能稳定地用于内容、设计、电商和产品团队。

来源：微信公众号原文

附：原文完整页面截图

下面保留用户提供 PDF 的 26 张整页截图，方便对照原文上下文、界面操作和配图位置。截图中的公众号页眉、页脚、来源链接和原文导流内容属于原始 PDF 页面的一部分，不代表 GPT88 的产品或服务说明。