prompt-director 详细教程

讲清 video-generation-skills 里的 prompt-director 怎么把小说、剧本、情节和创意 brief 转成分镜草案与 AI 图像 / 视频 Prompt。

它的定位是什么

这个 skill 的仓库描述写得很直接：把小说、剧本、场景描述或创意 brief 转成 AI 图像 / 视频 Prompt，并在设置不明确时先问问题，而不是直接猜。这个设计非常关键，因为很多提示词失败，并不是词不够华丽，而是一开始就没有确认画幅、工具、图还是视频、镜头密度这些基础变量。

两种模式

modestext

模式 A：创作
- 输入：小说、剧本、情节、创意 brief
- 流程：确认闸门 -> 分镜草案 -> 只对确认镜生成 Prompt

模式 B：诊断
- 输入：已有 Prompt 效果不好
- 流程：读取 debug-prompt 工作流 -> 找出问题 -> 重写 Prompt

标准工作流

flowtext

1. 读 cheatsheet.md
2. 读 confirmation-gates.md
3. 用 AskQuestion 收集画幅、工具、风格、镜头密度等未明确项
4. 输出分镜草案
5. 等用户确认镜号
6. 只对确认镜生成 Prompt
7. references 按需最多开 1-2 个

这套流程的重点在于：先确认，再出草案，再只生成确认镜。这样可以明显减少“我只是想试 2 个镜头，结果一次性给了 20 个 Prompt”的上下文浪费。

为什么它强调确认闸门

仓库里把 confirmation-gates.md 放在非常靠前的位置，说明作者认为：用户只给“一个剧情梗概”时，不能直接帮他写最终 Prompt。必须先问清楚产出形态、画幅、工具、风格、镜头基调和分镜密度。

confirmation-gatestext

必须先确认：
- output_type：图片 / 视频
- aspect_ratio：16:9 / 9:16 / 1:1
- target_tool：MJ / GPT Image / Gemini / Seedance / 可灵
- visual_style：写实 / 日系 / 国风 / 商业广告 / 纪录片
- camera_tone：纪实 / 电影感 / 情绪化 / 静物产品
- shot_granularity：直接出 Prompt 还是先出分镜草案

用户未说明是图还是视频：必须先问。
用户未说明要横屏还是竖屏：必须先问。
用户只给了情节，没有镜头基调：建议先出分镜草案。

参考内容怎么分层

这个 skill 不是把所有教程一次性塞进上下文，而是分成 cheatsheet、workflows、references 三层。

cheatsheet：每次创作必读的高频规则。
workflows：叙事转 Prompt、debug Prompt 等任务流水线。
references：按主题按需打开的深度材料，例如构图、光线、镜头、一致性、视频 Prompt。

这套结构很适合作为 Agent skill 的组织方式，也值得我们自己写技能时参考。

教程目录

这个模块在仓库里不是按原始教程标题一篇篇展开，而是按技法主题聚合到 reference 文件里。下面这张表就是 prompt-director 在站内应覆盖的完整主题目录。

reference	覆盖章节	主题
composition.md	§1 / §9 / §26 / §39	构图、伪透视、负空间、前景遮挡
lighting.md	§2 / §20 / §25 / §47	光线方向、室内光、天气光、光影重构
camera-movement.md	§3 / §21 / §33 / §36 / §41	相机角度、运镜、情绪镜头、空间感
candid-capture.md	§4	纪实抓拍与媒介锁定
prompt-precision.md	§5-8 / §10 / §12	禁止词、扰动词、剪词、鲁棒性、特征塌陷
time-causality.md	§11 / §13	时间态与假因果
json-and-reverse.md	§14-16 / §19 / §22 / §27 / §31 / §52	JSON 生图、反推、参考图降维、画面结构拆解
style-prompts.md	§17 / §18	风格提取与 MJ 人像去油腻
video-prompt.md	§28 / §50 / §54	图生视频、动作状态流、人物动作自然
color-grading.md	§23 / §38	数据驱动调色、HEX 调色法
consistency.md	§24 / §37 / §40 / §43 / §45 / §46	视频一致性、多角色、产品一致性、站位与比例
atmosphere.md	§32	氛围三底层
waste-recovery.md	§30	废片补救
director-storyboard.md	§34 / §35 / §57	导演思维、故事板、成片调度
edit-fusion.md	§42 / §44	局部融合与视觉标注修正
character-performance.md	§29 / §48-49 / §51 / §53 / §55	微表情、语气、活人感、行为动机、妆造

工作流文件单独负责创作流程：

workflow	作用
confirmation-gates.md	收集画幅、工具、风格、镜头密度和镜号确认
debug-prompt.md	已有 Prompt 效果不对时的诊断路径
narrative-to-prompt.md	把叙事内容转成分镜 Prompt 的主流程

章节精华

下面这部分不是目录复述，而是把 reference 里的核心方法重新整理成实际可用的规则。你可以把它当成 prompt-director 的速查版手册。

构图、机位与焦段

camera-movement.md 和 composition.md 的共同结论是：角度和焦段必须成对写，情绪来自镜头语言，不是形容词堆砌。

纪实真实：平视 + 35mm / 50mm，保留空间关系，不要盲目上浅景深。
商业人像：低角度 + 85mm，人会更挺拔，但前提是主体动作清楚。
压迫感不要混写：要么广角畸变仰拍，要么长焦压缩，不要两者一起塞。
去摆拍感的办法不是乱晃，而是“不完整起幅 + 延迟跟随 + 轻微手持误差”。

提示词精度控制

prompt-precision.md 讲的是如何减少 AI 自动脑补。核心是把抽象词拆成可见约束，并用负向限制收口。

不要写 dreamy、high-end、texture 这种抽象词，改写成光线方向、色温、构图和景深。
先写主体与基础光线，再上氛围词；不要一上来写 8K、超写实、电影级。
负向词要按问题分组：脏感、塑料感、假光分别剪，不要只写一个 bad。
想降低 AI 味，可以轻度破坏鲁棒性：off-center framing、uneven lighting、slight color drift。

角色表演与活人感

character-performance.md 的重点不是“让角色更会演”，而是避免角色像静态蜡像。

大情绪要降维：把“开心大笑”改成 faint smile、短暂停顿、呼吸变化、视线躲闪。
表情一定要有动作动机，例如先闻咖啡蒸汽，再轻闭眼，再嘴角变化。
视频里写 Start → Transition → End，模型更容易理解情绪过程。
多人互动不要只写“对视”，要写谁先动、谁回应、谁保持不动。

一致性与空间逻辑

consistency.md 解决的是“单张好看但连不成片”的问题。人物、场景、站位、比例都要单独管理。

人物先做三视图资产包，不要只靠一句“一个黑发女孩”。
场景先做母版：九宫格、全景图、空镜底图任选一种，再拆镜头。
多人站位最好用底图框选或箭头标注，纯文字说左边右边不稳定。
图生图里人物大小优先靠选框控制，提示词只做语义补充。

调色与风格锁定

color-grading.md 和 style-prompts.md 的方法很实用：先提取色彩 DNA，再把颜色控制前移。

系列视觉优先建 HEX 色卡，再写主体和动作，别让每张图重新猜色系。
图生视频阶段不要再重写冷暖和胶片词，首帧已经决定色彩系统。
风格词不要和写实词互相打架，例如梦核 + perfect skin 往往会变油腻。
大师风格更适合拆“镜头逻辑”，不适合简单写成某导演风格。

图生视频写法

prompt-director 里最容易被误用的部分就是 video-prompt.md。它的原则非常克制：图生视频提示词不是重写整张图，而是只补“图里还没发生”的变化。

video-rulestext

图生视频只写三类内容：
- 主导动作
- 运镜方式
- 时间线变化

不要再重复写：
- 8K / 电影级 / 超写实
- 首帧已经存在的光影和风格
- 互相冲突的运镜指令

推荐按这个骨架写：

prompt-skeletontext

1. 摄影机位置 / 景别 / 焦段
2. 光线与时间
3. 环境空间与前中后景
4. 主体动作或状态变化
5. 局部关键细节
6. 负向限制 / 排除词

排错与废片回收

废片补救、局部重绘和 prompt debug 是这个模块非常有价值的部分。它的思路不是“错了就重来”，而是尽量保住已经对的构图、光影和色彩。

表情假：把“大笑、愤怒、悲伤”改成微量情绪 + 生理动作链。
运镜假：只保留一种主导逻辑，不要同时写平滑推进和强手持。
场景漂：先做空间母版，再拆镜头，不要每镜重新文生场景。
产品崩：拆成关键帧重绘，再把关键帧序列送回视频模型。
光影脏：保留构图好的废片，当参考图修动作，不要整张重抽。

如果你现在最需要的是图生视频阶段的具体写法，可以直接看图生视频提示词专题。

输出长什么样

outputtext

## creative_brief
[闸门答案 YAML]

## 分镜草案
...

## 分镜 01 - 首帧
Prompt: ...

## 分镜 01 - 视频
运动 / 时间线: ...

还可调整：
- 光线
- 构图
- 节奏

如果你主要做剧情视频，可以继续看 ai-video-director；如果你主要做电商或广告图视频，也可以看 ecommerce 和 brand-ad-cg。