GPT-Image-2 生图服务通知与选型指南

推荐入口

这套文档只覆盖图片体系。agent.gpt88.cc 是图片工作台，https://img.gpt88.cc 是图片与多媒体 API 入口；标准文本 API 使用https://api.gpt88.cc，本文只聚焦图片能力。

图片加速专线
  https://img.gpt88.cc

图片工作台
  https://agent.gpt88.cc

OpenAI 兼容图片 API
  https://img.gpt88.cc/v1/images/generations
  https://img.gpt88.cc/v1/images/edits

• agent.gpt88.cc：图片工作台，适合手动生成海报、电商图、场景图、模特图和批量素材。
• https://img.gpt88.cc：统一 API Base URL，适合程序调用 gpt-image-2 图片接口。

账号体系说明

• 图片站的登录、权限、额度和生成历史，只在图片站内查看。
• 图片站的手动打样、批量生图和 API 对接，都围绕图片工作流展开。
• 如果团队里同时有文本站和图片站，建议分别记录入口、账号和用途，避免误操作。

为什么单独用图片专线

图片生成和文本对话不是同一类请求。图片任务更依赖上行素材、图片体积、响应时间和输出稳定性， 所以单独提供图片专线更合理。

价格与分辨率策略

当前这条图片服务说明的核心卖点是：1K / 2K / 4K 同价，并且单张低至 4 分钱。这意味着你在多数常见使用场景里，不需要再为分辨率切换做复杂预算换算。

• 适合先按需求选质量，不必先被分辨率价格阶梯绑住。
• 适合电商、漫剧、短剧、广告设计等高频出图业务。
• 适合把“测试草图”和“正式成图”放到同一套接口里管理。

原生 4K 与超分 4K

很多用户在选图时只看“是不是 4K”，但真正影响最终可用性的，不只是尺寸，还有细节来源。 原生 4K 和超分 4K 解决的是两件不同的事。

原生 4K
  模型直接按 4K 质量生成，第一次出图就是高分辨率成品
  重点提升：纹理、文字边缘、人物五官、材质真实性、后期裁切空间

超分 4K
  先生成较低分辨率，再通过 AI 放大到 4K
  重点提升：尺寸和出图效率，不等于原生高质量细节
  风险：小字发糊、局部假细节、复杂纹理被 AI 补猜

可以把这件事理解成一句话：超分 4K 解决的是尺寸问题，原生 4K 解决的是质量问题。

不同客户怎么选

对电商用户，可以直接用一个更容易理解的类比：原生 4K 像单反直拍，超分 4K 更像手机照片后期放大。 普通浏览差异不一定大，但一旦放大检查商品边缘、品牌字样和材质细节，区别会非常明显。

API 对接建议

如果你的目标是把图片生成接入程序、自动化脚本或工作流，优先把 Base URL 指向https://img.gpt88.cc，并使用 gpt-image-2 官方图片接口。

curl https://img.gpt88.cc/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $GPT88_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "高级电商护肤品海报，玻璃瓶身，银色泵头，柔和自然光，极简高级感，无文字，无水印",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "n": 1
  }'

• 文生图优先看 图片 API 文档。
• 如果要手动做海报、电商图和批量素材，优先看 Agent 图片工作台教程。
• 如果要让 Codex 自动生成封面或配图，优先看 Codex gpt-image-2 Skill 教程。

推荐工作流

1. 先在 agent.gpt88.cc 手动打样，验证 prompt、构图、风格和商品一致性。
2. 确认方向后，再把稳定的 prompt 模板迁移到 `https://img.gpt88.cc` 的 API 流程。
3. 批量素材优先用高性价比方案，封面图、主图、广告图优先用高质量方案。
4. 需要后期排版的图，先生成无文字底图，再交给设计工具或前端模板加文案。
5. 生成完成后，到控制台核对实际用量，形成自己的单图成本基线。

常见问题