GPT Image 2 API ধীর বা টাইমআউট হলে প্রথমে ব্যর্থ স্তরটি খুঁজুন
ধীর GPT Image 2 call-কে সঙ্গে সঙ্গে model-এর সমস্যা বলবেন না। জটিল prompt, বেশি reference image, বড় size বা high quality-তে generation দীর্ঘ হতে পারে; আবার browser, serverless function, reverse proxy বা gateway আগে timeout করতে পারে। প্রতিটি attempt-এ connect_ms, first_byte_ms, first_partial_image_ms, final_image_ms, download_ms, render_ms, retry_count, http_status, request_id, model, quality, size, format এবং route_owner লিখুন।
Normal Wait বনাম False Timeout
তিনটি অবস্থা আলাদা করুন: generation দেরিতে সফল হয়; upstream কাজ করলেও browser বা proxy আগে বন্ধ হয়; অথবা local timeout-এর পর retry একই কাজ বহুবার শুরু করে। একই gpt-image-2 নাম direct OpenAI, Azure, gateway বা reverse route-এ একই পথ বোঝায় না। Base URL, timeout policy, retry policy এবং log owner আলাদা করে নথিবদ্ধ করুন।
Timeout Budget
Browser-এ পুরো synchronous generation আটকে না রেখে job ID, progress বা async status ফেরত দিন। Edge function, reverse proxy এবং backend worker-এর সীমা আলাদা মাপুন। UI-তে queued, generating, finalizing, saved এবং failed state রাখুন।
Baseline ও Parameter Tuning
একবারে একটি variable বদলান। Draft-এর জন্য quality: low, square output বা JPEG পরীক্ষা করা যায়; transparency বা post-processing-এর জন্য PNG/WebP দরকার হতে পারে। একই request তিনবার চালিয়ে baseline নিন, তারপর শুধু sync/async, format, quality এবং route তুলনা করুন।
Streaming, Async ও Retry
Streaming partial image আগে দেখাতে পারে, কিন্তু final compute দ্রুত করার নিশ্চয়তা দেয় না। Async task browser timeout ও duplicate click কমায়। Local timeout-এর পর মূল task চলছে কি না না দেখে নতুন request করবেন না। 429-তে reset header ও exponential backoff, 5xx-এ capped retry ও jitter ব্যবহার করুন; একই pending job deduplicate করুন।
Evidence ও Reproduction
Direct OpenAI-তে model ID, endpoint, request ID ও limit headers; Azure-তে deployment, region ও quota; gateway-তে base URL, upstream status, timeout ও internal retry রাখুন। একই prompt ও parameters-এ তিনটি baseline run করুন, তারপর একটিমাত্র variable বদলান। কেবল browser sync path ব্যর্থ হলে “OpenAI ধীর” লিখবেন না; কেবল একটি gateway ধীর হলে সেটিকে official model behavior বলবেন না। API key, token, private image বা অসংশোধিত customer log শেয়ার করবেন না।
Production Guardrails
Generate button-এ pending state, backend-এ idempotency/deduplication এবং error-এ local timeout, gateway timeout, upstream error বা API error আলাদা পরিচয় দিন। Dashboard-এ route owner অনুযায়ী latency মাপুন। Draft-এর জন্য bounded low-quality বা queue fallback রাখা যায়, কিন্তু production asset-এর মান না কমিয়ে কারণটি যাচাই করুন।
FAQ
Slow generation কি স্বাভাবিক?
জটিল prompt ধীর হতে পারে, কিন্তু আগে first_byte_ms ও final_image_ms দেখুন। মাঝের কোনো layer আগে fail করলে সেটি false timeout।
Streaming কি final image দ্রুত করে?
না। এটি progress আগে দেখায় এবং duplicate click কমায়।
Gateway-ই কি কারণ?
সমান parameters-এ direct ও gateway তুলনা করে base URL, route owner, upstream status এবং HTTP status দেখুন।
Further Reading
সম্পর্কিত গাইড
API Error Codes