Nano Banana 2, Pro या 2 Lite: डिलीवरी जोखिम के अनुसार मॉडल चुनें

यदि काम को केवल तेज़ 1K दिशा-जांच चाहिए, तो Nano Banana 2 Lite से शुरू करें। 2K या 4K, अधिक variants या सामान्य image generation और editing चाहिए तो Nano Banana 2 बेहतर शुरुआती मार्ग है। घना text, जटिल brand नियम, महत्वपूर्ण product mockup या महँगा rework हो तभी Nano Banana Pro को उसी input के साथ compare करें। यह API routing निर्णय है, Gemini App, AI Studio, Vertex या किसी third-party platform की pricing और availability का दावा नहीं।

तीनों API model IDs हैं: gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-image और gemini-3-pro-image। कोई एक मॉडल हर स्थिति में विजेता नहीं है। समान input और acceptance criteria में pass rate, retry count और manual-revision time ही असली निर्णय देते हैं।

पहले delivery risk के अनुसार मार्ग चुनें

जरूरत	शुरुआत	कब बदलें
1K preview, direction draft या background variant	Nano Banana 2 Lite	जब 2K/4K चाहिए या 1K पर्याप्त न रहे
सामान्य generation/editing, अधिक आकार और वास्तविक deliverable	Nano Banana 2	जब text, structure, reference consistency या rework बार-बार acceptance से बाहर हो
high-risk brand asset, dense text या complex mockup	Nano Banana Pro	जब logo, छोटा text, exact रंग या regulated copy फिर भी स्थिर न हो

पहले delivery size, reference assets, image text, allowed retries और final reviewer लिखें। Lite का आधिकारिक आकार सीमा 1K है; size ने उसे बाहर कर दिया हो तो केवल unit price compare करने का लाभ नहीं।

आधिकारिक तथ्य और कीमत

Lite केवल 1K के लिए है और कम latency तथा high throughput के लिए position किया गया है। Nano Banana 2 में 0.5K, 1K, 2K और 4K विकल्प हैं। Pro professional generation/editing, complex graphic design, product mockups और accurate text वाले tasks के लिए है। API कीमतें region, plan, quota, consumer product या gateway pricing का substitute नहीं हैं। GPT88 gateway में वर्तमान कीमत और quota console से verify करें।

समान input से accepted-output cost test

तीनों routes को compare करते समय prompt, reference image, aspect ratio, size और safety requirements समान रखें और केवल model ID बदलें। Lite यदि target size support नहीं करता तो उसे N/A लिखें, जबरन तुलना न करें।每个样本记录：

• text, subject structure, materials और reference consistency की pass/fail स्थिति;
• generation fee, retry count, manual revision minutes और review wait;
• accepted-output cost = (model cost + manual revision cost) ÷ accepted count।

सिर्फ एक सुंदर sample से निष्कर्ष न निकालें। अपने वास्तविक deliverables जैसे text poster, packaging, reference editing और 4K key visual पर परीक्षण करें।

कब upgrade करें，कब रुकें

यदि Lite केवल size सीमा के कारण विफल है तो Nano Banana 2 या Pro पर जाएं। यदि Nano Banana 2 समान input पर text accuracy, complex layout या reference consistency में बार-बार विफल हो और Pro retry या manual edit घटाए, तभी upgrade का evidence है। Pro भी manual proofreading, logo, barcode, price, date और regulated copy verification को replace नहीं करता।

सामान्य गलतफहमियां

क्या 4K के लिए Pro अनिवार्य है?

नहीं। Nano Banana 2 भी 4K candidate है। निर्णय text, structure, brand constraints और accepted-output cost पर करें।

क्या Lite का अर्थ low-quality image है?

नहीं। मुख्य सीमा 1K है। Sketch, direction screening और realtime candidates के लिए 1K पर्याप्त हो सकता है।

क्या API price हर entry point की वास्तविक cost बताती है?

नहीं। API, Gemini App, AI Studio, Vertex और third-party wrappers के region, quota, billing unit और terms अलग हो सकते हैं।

सबसे पहले समान input वाला test card पूरा करें; फिर अपने workflow की pass rate, retries और review responsibility के आधार पर default route चुनें।