GPT Image 2 से 4K image कैसे बनाएं: Size Rules, API Code और Acceptance

तकनीकी ट्यूटोरियल2026-07-2213 मिनट पढ़ेंGPT Image 2OpenAI APIImage API4K Image GenerationAI Image Workflow

GPT Image 2 API से 3840x2160 landscape या 2160x3840 portrait माँगा जा सकता है। लेकिन prompt में “4K” लिखना पर्याप्त नहीं। Request का size, decoded raw file के pixels और CDN/CMS द्वारा delivered file अलग-अलग सत्यापित करें। 4096x2160 4K जैसा दिखता है, पर long edge 3840px सीमा से बड़ा है। 2560x1440 से ऊपर के sizes experimental हो सकते हैं।

चार size rules

Custom WIDTHxHEIGHT को सभी शर्तें पूरी करनी होंगी:

Long edge 3840px से अधिक नहीं।
Width और height दोनों 16 से divisible हों।
Long/short ratio 3:1 से अधिक नहीं।
Total pixels 655,360 से 8,294,400 के बीच।

Size	Result
`3840x2160`	valid, experimental
`2160x3840`	valid, experimental
`4096x2160`	invalid, edge बड़ा
`3840x1200`	invalid, ratio 3.2:1
`3840x1280`	valid, ratio 3:1
`1920x1080`	invalid, 1080 divisible नहीं
`1024x640`	valid, minimum pixels

function validateGptImage2Size(width, height) {
  const longEdge = Math.max(width, height);
  const shortEdge = Math.min(width, height);
  const pixels = width * height;
  const checks = {
    edge: longEdge <= 3840,
    multiplesOf16: width % 16 === 0 && height % 16 === 0,
    aspectRatio: longEdge / shortEdge <= 3,
    pixelCount: pixels >= 655_360 && pixels <= 8_294_400,
  };
  return { valid: Object.values(checks).every(Boolean), checks };
}

Native 4K और experimental सीमा

Valid parameter stability guarantee नहीं है। API ने final image लौटाई या नहीं, raw file में exact dimensions हैं या नहीं, text/edges/composition स्वीकार्य हैं या नहीं, और CMS/CDN version pixels बचाता है या नहीं—सब जाँचें। quality: "high" rendering effort नियंत्रित करता है; सही text या native 4K की guarantee नहीं। Draft के लिए 1K/2K और final के लिए valid 4K अधिक किफायती हो सकता है।

Image API और Responses API

Direct text-to-image या edit के लिए Image API सबसे छोटा रास्ता है:

const result = await openai.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "Create a landscape hero visual; reserve space on the left; no text",
  size: "3840x2160",
  quality: "high",
  output_format: "png",
});

Base64 को decode करके save करें और file metadata पढ़ें। Responses API तब उपयोग करें जब मुख्य model conversation, agent या multi-tool flow में image tool बुलाए। Tool में image model को गलत तरीके से force न करें; main model और image tool contract अलग हैं।

Save, decode और delivery verify

HTTP 200 पर्याप्त acceptance नहीं। Saved file का decoded width, height और format check करें। WebP, srcset, CDN crop, CMS derivative और download thumbnail को भी public URL से download करके मापें। Source सही और public file गलत हो तो समस्या prompt में नहीं, upload/CDN/frontend layer में है। Request ID, model, size, quality, format और raw/delivery dimensions रिकॉर्ड करें; keys और sensitive prompts नहीं।

Native 4K बनाम upscale

Final file 4K होना और model का native 4K लौटाना अलग claims हैं। Creative तय न हो तो 1K/2K drafts बनाएं। Existing 2K asset को controlled upscale करना उचित हो सकता है, लेकिन asset record में साफ लिखें कि यह upscaled है।

Pricing और access

GPT Image 2 का universal “price per 4K image” न मानें। Current official pricing, token usage, organization Limits और model access verify करें। ChatGPT Images plan access API free tokens या exact 3840x2160 contract सिद्ध नहीं करता। GPT88 route में actual billing और quota console से verify करें।

Layered troubleshooting

Local size validation और actual request body देखें।
Smaller valid smoke test से organization/project access जाँचें।
Final base64 decode और source dimensions मापें।
Object storage, CDN, srcset और downloaded file compare करें।
Pixels सही हों पर quality खराब हो तो text, composition और acceptance criteria अलग review करें।

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