ब्लगमा फर्कनुहोस्

Nano Banana 2, Pro वा 2 Lite: डेलिभरी जोखिमअनुसार मोडेल छान्नुहोस्

मोडेल तुलना2026-05-307 मिनेट पढाइNano Banana 2 LiteNano Banana 2Nano Banana Proमोडेल तुलनाImage API

छिटो 1K direction screening मात्र चाहिन्छ भने Nano Banana 2 Lite बाट सुरु गर्नुहोस्। 2K वा 4K, धेरै variants, वा सामान्य generation र editing चाहिन्छ भने Nano Banana 2 प्रयोग गर्नुहोस्। dense text, कडा brand नियम, महत्वपूर्ण product mockup वा महँगो rework छ भने मात्र उही input मा Nano Banana Pro तुलना गर्नुहोस्। यो API routing निर्णय हो; Gemini App, AI Studio, Vertex वा third-party platform को मूल्य र availability को दाबी होइन।

तीन model ID हुन्: gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-image र gemini-3-pro-image। कुनै एउटै मोडेल हरेक अवस्थामा उत्कृष्ट हुँदैन। उही input र acceptance criteria मा pass rate, retry count र manual-revision time हेर्नुहोस्।

पहिले delivery risk अनुसार route छान्नुहोस्

आवश्यकतासुरु गर्ने routeकहिले बदल्ने
1K preview, direction draft वा background variantNano Banana 2 Lite2K/4K चाहिँदा वा 1K पर्याप्त नहुँदा
सामान्य generation/editing, धेरै sizes र वास्तविक deliverableNano Banana 2text, structure, reference consistency वा rework बारम्बार असफल हुँदा
high-risk brand asset, dense text वा complex mockupNano Banana Prologo, सानो text, exact color वा regulated copy स्थिर नहुँदा

Delivery size, reference assets, image text, retry budget र final reviewer पहिले लेख्नुहोस्। Lite को official सीमा 1K हो; size ले त्यसलाई हटाइसकेपछि unit price मात्र तुलना गर्नु उपयोगी हुँदैन।

एउटै input मा accepted-output cost test

Prompt, reference image, aspect ratio, size र safety requirements समान राखेर model ID मात्र बदल्नुहोस्। Lite ले लक्ष्य size नसमर्थन गरे N/A लेख्नुहोस्। प्रत्येक sample का लागि pass/fail, generation fee, retry count, manual revision minutes र review wait राख्नुहोस्। Accepted-output cost = (model cost + manual revision cost) ÷ accepted count।

एउटा राम्रो sample बाट निष्कर्ष ननिकाल्नुहोस्। text poster, packaging, reference editing र 4K key visual जस्ता वास्तविक deliverable मा परीक्षण गर्नुहोस्।

कहिले upgrade र कहिले रोक्ने

Lite size सीमाका कारण मात्र असफल भए Nano Banana 2 वा Pro मा जानुहोस्। Nano Banana 2 उही input मा text accuracy, complex layout वा reference consistency मा बारम्बार असफल भयो र Pro ले retries वा manual edits घटायो भने मात्र upgrade को प्रमाण हुन्छ। Pro ले logo, barcode, price, date र regulated copy को manual verification हटाउँदैन।

4K का लागि Pro अनिवार्य छैन; Nano Banana 2 पनि 4K candidate हो। Lite भनेको low-quality होइन, यसको मुख्य सीमा 1K हो। API price हरेक entry point को वास्तविक कुल cost होइन, किनकि region, quota, billing unit र terms फरक हुन सक्छन्।

सम्बन्धित गाइड

Google Image Generation API