GPT Image 2 Noise र Texture Artifacts: reproducible troubleshooting checklist

GPT Image 2 output मा specks, cracks, repeating patterns वा fake detail देखिए सबै दोष quality: "low" लाई नदिनुहोस्। Raw output बचत गरेर symptom छुट्याउनुहोस्: overall detail कम, raw file मै artifact, editing पछि dirt, वा upload पछि compression।

quality, size, format र compression नियन्त्रण गर्न सकिन्छ, तर dirty texture वा white specks को एउटै universal root cause official docs ले बताउँदैन। कम controlled comparisons बाट problem layer र अर्को कदम पत्ता लगाउनुहोस्।

Low quality र artifact फरक हुन्

quality: "low" draft, thumbnail र fast iteration का लागि ठीक छ र overall detail कम हुनुलाई बुझाउन सक्छ। तर repeating texture, checkerboard, white specks वा धेरै edit round पछि covered feel को एकमात्र कारण होइन। Raw file, surface, model, quality, size र reference images लेख्नुहोस्; 100% zoom र final display size दुवैमा हेर्नुहोस्।

Single-variable comparison

Prompt, input, surface, model र size स्थिर राखेर quality मात्र बदल्नुहोस्, जस्तै low बाट medium। सबै कुरा एकैचोटि बदले परिणामको कारण थाहा हुँदैन। Raw file, format, dimensions, shadows, edges, text र repeating areas record गर्नुहोस्।

Group B सफा भए यो sample मा correlation मात्र प्रमाणित हुन्छ, universal fix होइन। दुवैमा same tiling भए quality मात्र कारण नमान्नुहोस्; अर्को round मा reference image मात्र हटाउनुहोस्।

Publish compression पहिले जाँच्नुहोस्

Raw र final downloaded file एउटै zoom मा compare गर्नुहोस्। Dimensions, format, gradients, fine lines र text edges हेर्नुहोस्। Raw सफा तर published file खराब भए PNG-to-JPEG/WebP, CMS scaling वा browser interpolation ठीक गर्नुहोस्; generation दोहोर्‍याइरहनु पर्दैन।

Reference image, repeated edit र new chat verification branch मात्र हुन्, confirmed root cause होइनन्। दुई controlled round असफल भए prompt, input, model, quality, size, route, समय र request ID राखेर provider लाई report गर्नुहोस्। High quality universal artifact fix होइन, 4K artifact को प्रमाण पनि होइन।