GPT Image 2 CSV/Excel-ஐ நேரடியாக ஏற்காது: சரியான Spreadsheet-to-Image Workflow
GPT Image 2 Image API-க்கு .csv அல்லது .xlsx-ஐ நேரடி image-generation input ஆக அனுப்ப வேண்டாம். Spreadsheet முதலில் data-processing பிரச்சினை: fields-ஐ படித்து semantics உறுதி செய்யவும், rows/columns filter செய்யவும், metrics கணக்கிடவும், image காட்ட வேண்டிய conclusion-ஐ தீர்மானிக்கவும். அதன் பிறகே prompt, visual brief, chart screenshot அல்லது structured payload-ஐ image generation-க்கு அனுப்புங்கள்.
Spreadsheet-ன் பங்கை முதலில் தீர்மானிக்கவும்
CSV/Excel data source, existing chart-ன் source அல்லது final deliverable-ன் பகுதி ஆக இருக்கலாம். Calculation, filtering, grouping, deduplication, unit conversion அல்லது business interpretation மீதமிருந்தால் அது image stage-ல் இல்லை. Manual route-ல் ChatGPT data analysis பயன்படுத்தவும்; production route-ல் code மூலம் fields, dates, currency, nulls மற்றும் privacy columns validate செய்யவும்.
Manual மற்றும் Developer Workflow
முதலில் file analysis மூலம் trends, பயன்படுத்திய rows/columns, calculation method மற்றும் image constraints கண்டறியவும். பின்னர் title, exact numbers, chart type, layout மற்றும் “invent செய்யக்கூடாதவை” கொண்ட visual brief உருவாக்கவும். Developer route-ல் spreadsheet parse, required field/type/unit/date/row validation, சிறிய visual payload, brief, பின்னர் GPT Image 2 call இருக்க வேண்டும். முழு table-ஐ prompt-ல் paste செய்ய வேண்டாம்.
Payload-ல் visual_type, must_show, layout, do_not_invent போன்ற தெளிவான fields வைத்திருங்கள். ஒவ்வொரு output-ஐ source file, processing version, prompt version, response ID மற்றும் review result உடன் trace செய்யுங்கள். Batch-ல் ஒவ்வொரு image-க்கும் தனி payload பயன்படுத்துங்கள்.
Screenshot, Privacy மற்றும் Failures
Chart-ஐ மட்டும் redesign செய்ய வேண்டுமெனில் clean PNG/JPG export செய்யவும்; sheet tabs, menus, row numbers, scrollbars மற்றும் தொடர்பற்ற பகுதிகளை crop செய்யவும். Labels, numbers, units, order மற்றும் missing/extra rows-ஐ source உடன் review செய்யவும். Customer names, sales amounts மற்றும் private medical/legal fields-ஐ முன்கூட்டியே அகற்ற அல்லது aggregate செய்யவும்.
பொதுவான தவறுகள்: workbook file_id-ஐ image reference என்று கருதுதல், raw rows-ஐ நீண்ட prompt-ல் ஒட்டுதல், GPT Image 2-யிடம் PPTX/PDF/XLSX output எதிர்பார்த்தல், numeric review தவிர்த்தல், முழு Excel screenshot-ல் ஒவ்வொரு cell-ஐ வாசிக்கச் சொல்லுதல். சரியான வரிசை: parse → validate → filter/aggregate → visual payload → generation → review → assembly.
FAQ
CSV-ஐ நேரடியாக ஏற்குமா?
இல்லை. முதலில் parse அல்லது review செய்து conclusions மற்றும் exact numbers-ஐ prompt அல்லது brief-ல் கொடுக்கவும்.
Responses API file மற்றும் image generation-ஐ ஒரே flow-ல் வைக்குமா?
ஆம், application flow-ல்; ஆனால் file-ஐ புரியும் வேலை surrounding logic-க்கு, இறுதி image step-க்கு prompt அல்லது visual instructions தேவை.
GPT Image 2 PPTX/PDF/XLSX உருவாக்குமா?
இல்லை, image data வழங்கும். Office output-க்கு பின்னர் document அல்லது slide layer பயன்படுத்தவும்.
Further Reading
தொடர்புடைய வழிகாட்டி
Google Image Generation API