GPT Image 2 Noise மற்றும் Texture Artifacts: reproducible troubleshooting checklist

GPT Image 2 output-ல் specks, cracks, repeating patterns அல்லது fake detail தெரிந்தால் எல்லாவற்றையும் quality: "low" மீது சுமத்த வேண்டாம். Raw output-ஐ சேமித்து symptom-ஐ வகைப்படுத்துங்கள்: overall detail குறைவு, raw file-லேயே artifact, editing பிறகு dirt, அல்லது upload பிறகு compression.

quality, size, format மற்றும் compression கட்டுப்படுத்தலாம்; ஆனால் dirty texture அல்லது white specks-க்கு official docs ஒரு universal root cause சொல்லவில்லை. குறைந்த controlled comparisons மூலம் problem layer மற்றும் அடுத்த படியை கண்டறியுங்கள்.

Low quality மற்றும் artifact வேறு

quality: "low" drafts, thumbnails மற்றும் fast iteration-க்கு பொருத்தமானது; overall detail குறைவை விளக்கலாம். ஆனால் repeating texture, checkerboard, white specks அல்லது பல edit rounds பிறகு covered feel-ஐ அது மட்டும் விளக்காது. Raw file, surface, model, quality, size மற்றும் reference images-ஐ பதிவு செய்து 100% zoom மற்றும் final display size இரண்டிலும் பாருங்கள்.

Single-variable comparison

Prompt, input, surface, model மற்றும் size-ஐ நிலையாக வைத்துக் கொண்டு quality மட்டும் மாற்றுங்கள், உதாரணமாக low முதல் medium வரை. Prompt, reference, size மற்றும் API surface அனைத்தையும் ஒரே நேரத்தில் மாற்றினால் காரணத்தை அறிய முடியாது. Raw file, format, dimensions, shadows, edges, text மற்றும் repeating areas-ஐ பதிவு செய்யுங்கள்.

Group B சுத்தமாக இருந்தால் அந்த sample-ல் correlation மட்டும் நிரூபிக்கப்பட்டது; universal fix அல்ல. இரண்டிலும் same tiling இருந்தால் quality மட்டும் காரணம் என்று கூற வேண்டாம்; அடுத்த round-ல் reference image மட்டும் நீக்குங்கள்.

Publish compression-ஐ முதலில் நீக்குங்கள்

Raw மற்றும் final downloaded file-ஐ ஒரே zoom-ல் compare செய்யுங்கள். Dimensions, format, gradients, fine lines மற்றும் text edges பாருங்கள். Raw சுத்தமாகவும் published file மோசமாகவும் இருந்தால் PNG-to-JPEG/WebP, CMS scaling அல்லது browser interpolation delivery chain-ஐ சரிசெய்யுங்கள்; மீண்டும் மீண்டும் generation செய்ய வேண்டாம்.

Reference image, repeated edit மற்றும் new chat ஆகியவை verification branches மட்டுமே; confirmed root cause அல்ல. இரண்டு controlled rounds தோல்வியடைந்தால் prompt, input, model, quality, size, route, நேரம் மற்றும் request ID-ஐ சேமித்து provider-க்கு report செய்யுங்கள். High quality universal artifact fix அல்ல; 4K artifact-க்கான சான்றும் அல்ல.