GPT Image 2 Noise اور Texture Artifacts: reproducible troubleshooting checklist

GPT Image 2 output میں specks، cracks، repeating patterns یا fake detail ہو تو ہر چیز کا الزام quality: "low" پر نہ ڈالیں۔ Raw output محفوظ کریں اور symptom الگ کریں: overall detail کم ہے، raw file میں artifact ہے، editing کے بعد dirt آیا ہے، یا upload کے بعد compression دکھ رہی ہے۔

quality، size، format اور compression controllable ہیں، مگر official docs dirty texture یا white specks کا ایک universal root cause نہیں بتاتیں۔ کم سے کم controlled comparison سے problem layer اور اگلا قدم معلوم کریں۔

Low quality اور artifact الگ ہیں

quality: "low" drafts، thumbnails اور fast iteration کے لیے ہے اور overall detail کم سمجھا سکتا ہے۔ یہ repeating texture، checkerboard، white specks یا کئی edit rounds کے بعد covered feel کی خودکار وضاحت نہیں۔ Raw file، surface، model، quality، size اور reference images record کریں؛ 100% zoom اور final display size دونوں دیکھیں۔

Single-variable comparison

Prompt، input، surface، model اور size کو ثابت رکھ کر صرف quality بدلیں، مثلاً low سے medium۔ ایک ساتھ prompt، reference، size اور API surface بدلنے سے نتیجہ قابلِ نسبت نہیں رہتا۔ Raw file، format، dimensions، shadows، edges، text اور repeating areas record کریں۔

Group B صاف ہو تو صرف اس sample میں correlation ثابت ہے، universal fix نہیں۔ دونوں groups میں same tiling ہو تو صرف quality کو سبب نہ سمجھیں؛ اگلی round میں صرف reference image ہٹائیں۔

Publish compression پہلے check کریں

Raw اور final downloaded file کو ایک ہی zoom پر compare کریں۔ Dimensions، format، gradients، fine lines اور text edges دیکھیں۔ Raw صاف اور published file خراب ہو تو PNG-to-JPEG/WebP، CMS scaling یا browser interpolation کی delivery chain درست کریں؛ generations ضائع نہ کریں۔

Reference image، repeated edits اور new chat صرف verification branches ہیں، confirmed root cause نہیں۔ دو controlled rounds fail ہوں تو prompt، input، model، quality، size، route، وقت اور request ID محفوظ کر کے provider کو report کریں۔ High quality universal fix نہیں، 4K artifact کا ثبوت نہیں۔