Codex 子智能体数量配置
默认推荐 8 个子智能体,按需调整并发数量;含 Windows、macOS、Linux 配置位置、已有 agents 分节合并与生效验证。
适用范围:涉及账户、Key、模型、计费或接口的内容,请以 GPT88 当前控制台和对应 API 文档为准。
返回教程库GPT88 使用说明 模型名、版本、默认值和平台入口可能随客户端版本变化,请按 GPT88 当前模型目录和客户端显示核对。
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Codex 可以将独立任务分配给多个子智能体并行处理。本文默认推荐配置为 8 个子智能体,客户可以根据任务规模、响应速度和额度预算自行调整。
8 是本站教程采用的推荐值,并非 OpenAI 官方固定默认值或最大值。未设置该项时,由 Codex 选择默认数量。此项只调整子智能体数量,不会修改模型或推理强度。
1. 找到配置文件
使用文本编辑器打开用户配置文件 config.toml。修改前先保存一份备份,保留原有的模型、API 地址和密钥相关配置。
| 系统 | 默认配置文件位置 |
|---|---|
| Windows | %USERPROFILE%.codex\config.toml |
| macOS | ~/.codex/config.toml |
| Linux | ~/.codex/config.toml |
Windows 用户可将上述路径粘贴到文件资源管理器地址栏。如果设置过 CODEX_HOME 环境变量,请打开该变量指向目录中的 config.toml,以实际配置目录为准。
2. 默认设置为 8 个子智能体
如果文件里还没有 [agents] 分节,可在文件末尾另起一行加入以下内容:
[agents]
max_concurrent_threads_per_session = 8
数字 8 表示允许同时打开的子智能体线程上限为 8,不包含主智能体。它是并发上限,不是强制每个任务都启动 8 个,也不是整段聊天累计只能创建 8 个。
如果已经存在 [agents],只需在该分节中添加或修改下面这一行,不要重复创建 [agents]:
max_concurrent_threads_per_session = 8
这一行必须位于 [agents] 下方、下一个 [分节名称] 之前,不要放进 [agents.某个角色] 等其他分节。max_threads 是仍兼容的旧名称;本教程统一使用新名称,已有配置只保留一种写法即可。原有的顶层 model、model_provider 等配置应留在原位置。
3. 按自己的需求调整数量
| 需求 | 可尝试的设置 |
|---|---|
| 任务较少,优先控制并行消耗 | 4 |
| 日常开发,先使用本站推荐配置 | 8 |
| 独立子任务较多,希望进一步并行 | 在 8 的基础上逐步调高,并验证实际可用数量 |
调整时只需要把示例中的 8 改成需要的正整数。更多子智能体可能增加同时发生的请求和额度消耗;任务存在先后依赖时,增加数量也不一定更快。实际数量仍受客户端运行环境、模型服务和账户并发限制影响。
4. 保存并验证生效
保存 config.toml 后,完全退出并重新打开 Codex,再新建一个聊天进行验证。现有聊天可能继续使用原先分配的限制。
可以发送:“请把这个任务中能够独立完成的部分交给多个子智能体并行处理。”然后在子智能体活动列表中观察实际启动数量。任务较简单时没有开满,并不代表配置无效。
5. 常见问题
| 问题 | 处理方式 |
|---|---|
| 保存后提示重复分节或重复字段 | 检查是否重复添加了 [agents] 或数量字段,合并为一份。 |
| 提示无法识别配置项 | 先更新 Codex,再按当前版本官方说明检查字段支持情况。 |
| 配置为 8,实际启动数量仍较少 | 确认已重启并新建聊天;检查实际加载的配置文件、项目配置覆盖和运行环境限制,任务本身也可能只需要较少子智能体。 |
| 数字越大越好吗? | 不一定。先从 8 开始,按任务并行程度、稳定性和额度预算逐步调整。 |
相关文档
- Codex Windows 桌面端配置
- OpenAI 官方子智能体说明
- OpenAI 官方配置参考 更新于 2026-10-19。配置项及实际可用数量以当前 Codex 版本和运行环境为准。