AI 生成视频

文字转视频、图片转视频、首尾帧控制与任务进度管理。

按本页步骤操作时,可直接在 GPT88 OpenTu 工作台完成创作。打开 OpenTu

先确认模型能力

原画布教程使用 Veo3、Veo3.1、Sora-2 及部分 Pro 版本作示例。它们的权限、时长、参考图与首尾帧能力并不相同,GPT88 当前可用项请查模型广场和对应 API 文档。

GPT88 视频接入说明可从Grok 视频 API开始。选择其他模型时应查对应协议,不能直接复用 Grok 的请求字段。服务端点参考统一服务端点。

文字生成视频

  1. 在生成类型或模型选择器切换到视频。
  2. 描述主体、动作、环境和镜头,例如“海边礁石,浪花轻拍,镜头缓慢拉远,日落暖光”。
  3. 选择账号可用的视频模型,按其支持范围设置时长或比例。
  4. 提交后记录任务,在任务队列等待状态更新。
  5. 完成后预览运动与画面,下载并检查文件能正常播放。

图片生成视频与首尾帧

图生视频时,先从本地或素材库选择清晰的参考图,再说明运动:主体如何动、背景是否变化、镜头推进还是保持固定。

如果所选模型明确支持首尾帧,上传起始画面,按需要添加结束画面,再描述两者之间的过渡。原教程以 Veo3.1 系列演示;其他模型是否支持必须单独确认。

先用图片生成确认构图,满意后再制作视频,可减少无效迭代。多参考图、音频和时长要求都应落在模型实际能力内。

跟踪任务与保存结果

生成耗时会受模型、负载和素材影响。等待期间可以继续其他创作,但不要把“标签页关闭后继续”当成所有客户端都保证的行为;任务是否由服务端继续执行,应通过任务 ID 和当前状态确认。

完成结果可进入素材库、插入画布或下载。长时间没有变化时先查看状态和错误,再决定是否重试;盲目重复提交可能产生多份任务与用量。

调整提示词与处理失败

用明确动作和节奏描述运动,避免一条短视频同时要求过多场景切换。时长要求应使用模型支持的参数,单写“3 秒”未必改变实际输出时长。

失败时检查网络、Key、权限、余额和参考素材格式,简化描述后再提交。声音支持与输出时长以模型说明为准。具体诊断见问题排查。